diff --git a/courses/ai1.md b/courses/ai1.md
index c54ea4daabf166e2d13a79ec25ad3c9099072cc0..716de668beefaa63d4f7e7de2aecd43d16988f49 100644
--- a/courses/ai1.md
+++ b/courses/ai1.md
@@ -10,11 +10,21 @@ semesters:
     - WS17/18
 ---
 
-Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI),
+Diese Vorlesung ist der erste Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
+Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen der symbolischen KI,
 insbesondere
+
 * Agentenmodelle als  Grundlagen der KI
 * Heuristische Suche als Methode zum Problemlösen
+* Constraint-Propagierung
 * Logische Sprachen zur Wissensrepräsentation,
 * Inferenz
 * Automatisches Planen
 
+Die Vorlesung folgt dem Buch
+[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
+von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
+
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
+finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
diff --git a/courses/ai2.md b/courses/ai2.md
index 8e3192a5b50a9bb884ccdc5c0f0d3fe79ebf19d6..776581acd0958399c1804f2f14e96c51fb116129 100644
--- a/courses/ai2.md
+++ b/courses/ai2.md
@@ -9,6 +9,23 @@ semesters:
     - SS17
 ---
 
-Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.
-Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.
+Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
+Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter
+Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.  Der Kurs baut auf der
+[Vorlesung Künstliche Intelligenz I](/courses/ai1/) vom Wintersemester auf und führt diese
+weiter. Wir behandeln insbesondere
+
+* Schliessen unter Unsicherheit
+* Bayesche Netzerke
+* Entscheidungstheorie
+* Maschinelles Lernen
+* Sprachverstehen
+
+Die Vorlesung folgt dem Buch
+[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
+von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
+
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
+finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/).