From 7696efff04b60f8a08d371f18b35be8eb0c3061f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Michael Kohlhase <m.kohlhase@jacobs-university.de>
Date: Thu, 24 Aug 2017 14:29:59 +0200
Subject: [PATCH] more

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 courses/ai1.md | 12 +++++++++++-
 courses/ai2.md | 21 +++++++++++++++++++--
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diff --git a/courses/ai1.md b/courses/ai1.md
index c54ea4d..716de66 100644
--- a/courses/ai1.md
+++ b/courses/ai1.md
@@ -10,11 +10,21 @@ semesters:
     - WS17/18
 ---
 
-Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI),
+Diese Vorlesung ist der erste Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
+Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen der symbolischen KI,
 insbesondere
+
 * Agentenmodelle als  Grundlagen der KI
 * Heuristische Suche als Methode zum Problemlösen
+* Constraint-Propagierung
 * Logische Sprachen zur Wissensrepräsentation,
 * Inferenz
 * Automatisches Planen
 
+Die Vorlesung folgt dem Buch
+[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
+von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
+
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
+finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
diff --git a/courses/ai2.md b/courses/ai2.md
index 8e3192a..776581a 100644
--- a/courses/ai2.md
+++ b/courses/ai2.md
@@ -9,6 +9,23 @@ semesters:
     - SS17
 ---
 
-Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.
-Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.
+Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
+Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter
+Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.  Der Kurs baut auf der
+[Vorlesung Künstliche Intelligenz I](/courses/ai1/) vom Wintersemester auf und führt diese
+weiter. Wir behandeln insbesondere
+
+* Schliessen unter Unsicherheit
+* Bayesche Netzerke
+* Entscheidungstheorie
+* Maschinelles Lernen
+* Sprachverstehen
+
+Die Vorlesung folgt dem Buch
+[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
+von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
+
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
+finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
 
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