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ai2.md 2.69 KiB
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    layout: course
    
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    title: Artificial Intelligence II
    
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    instructors:
        - mkohlhase
    
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        - SS17 
        - SS18 
    
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    This course is the second part of a two-semester introduction into the field of Artificial
    Intelligence (AI). It introducers the foundations of inference under uncertainty, machine
    learning and language understanding. The course builds on and continues the course 
    [Artificial Intelligence I](/courses/ai1/) from the winter semester. In particular, the course 
    covers
    
    * Inference under Uncertainty
    * Bayesian Networks
    * Rational Decision Theory (MDPs and POMDPs)
    * Machine Learning and Neural Networks
    * Natural Language Processing
    
    The course follows the book
    [Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
    by Stuart Russell und Peter Norvig. We use the third edition. 
    
    The course materials (e.g. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/notes.pdf) or
    [Assignments](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), but also old exams and
    (some) solutions) are [here](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
    
    The course forum on [StudOn](https://studon.fau.de) is an important source for advice and
    discussions. The instrutor and tutors try to be present to help. 
    
    ### German Version (possibly out of date)
    
    
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    Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
    Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter
    Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.  Der Kurs baut auf der
    [Vorlesung Künstliche Intelligenz I](/courses/ai1/) vom Wintersemester auf und führt diese
    weiter. Wir behandeln insbesondere
    
    * Schliessen unter Unsicherheit
    
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    * Bayessche Netzwerke
    
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    * Theorie der Rationalen Entscheidungen
    
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    * Maschinelles Lernen
    
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    * Sprachverstehen (wenn die Zeit reicht)
    
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    Die Vorlesung folgt dem Buch
    [Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
    von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
    
    
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    Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/notes.pdf) oder
    
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    [Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
    finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
    
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    Diskussionen finden auf dem
    [FSI Forum KI-I](https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II) statt. Dies ist
    eine wichtige Quelle von Rat und Tat. Wir bemühen uns, auf dem Forum präsent zu sein, und
    schnell auf Fragen zu antworten. Also das Forum abonnieren!