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courses/ai1.md

@@ -25,6 +25,6 @@ Die Vorlesung folgt dem Buch
 [Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
 von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
 
-Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/notes.pdf) oder
 [Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
 finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 

courses/ai2.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.  Der Kurs baut
 weiter. Wir behandeln insbesondere
 
 * Schliessen unter Unsicherheit
-* Bayessche Netzerke
+* Bayessche Netzwerke
 * Theorie der Rationalen Entscheidungen
 * Maschinelles Lernen
 * Sprachverstehen (wenn die Zeit reicht)
@@ -25,7 +25,6 @@ Die Vorlesung folgt dem Buch
 [Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
 von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
 
-Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
+Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/notes.pdf) oder
 [Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
 finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/). 
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