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Dieses Modul führt allgemein und grundlegend in die Wissensrepräsentation und -Verarbeitung ein.
Menschliches Wissen durchzieht alle Bereiche nicht nur der Informatik, sondern aller Wissenschaften, und dieses Wissen im Computer zu repräsentieren und zu verarbeiten ist in gewisser Weise die große Herausforderung und Potential des Einsatzes von Computern.
Dazu hat die Informatik mehrere Aspekte von Wissen erkannt und spezielle Wissensrepräsentationssprachen entwickelt, die sich im Laufe der Zeit sehr stark spezialisiert und auseinander-entwickelt haben.
Dies beinhaltet insbesondere Ontologiesprachen und Linked Data, Programmiersprachen und Algorithmen, Datenbeschreibungssprachen und Daten-Banken, Logik und Beweise sowie natürliche Sprache und informelle Dokumente.
Während viele dieser Aspekte und Sprachen in eigenen Vorlesungen detailliert behandelt werden, greift WuV sie universell und vergleichend aus der Perspektive von Wissen auf.
Ziel ist die grundlegenden Konzepte und ihre Ausprägungen in den diversen hoch-spezialisierten Sprachen und System zu verstehen.
Die Übung vertieft dies im praktischen Umgang mit state-of-the-art Software-Systemen für die jeweiligen Aspekte.
Einen besonderen Schwerpunkt legt WuV dabei auf die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Integration der Ansätze sowie die Interoperabilität der verschiedenen Systeme.
Wir empfehlen das Modul sowohl als Einstieg in weitere Module im Rahmen der Vertiefungsrichtung Künstliche Intelligenz im Bachelor oder Master als auch als einmalige Überblicksvorlesung über das Gebiet.
Die WuV-Vorlesung wird für das SS 2020 auf der Basis aktueller Forschungsansätze und -ergebnisse neu entwickelt.
Da im SS 2020 absehbar kein Präsenzbetrieb möglich sein wird, werden Vorlesung und Übung vollständig online stattfinden.
Die Kerninhalte werden voraussichtlich asynchron als Vorlesungs-Videos verfügbar gemacht und vertiefende interaktivere Inhalte werden im Rahmen von synchronen Video-Konferenz-Vorlesungen und -Übungen durchgeführt werden.
Organisatorische Details und Kurs-Materialien werden bekannt gegeben im Forum <https://fsi.cs.fau.de/forum/154-Wissensrepraesentation-und-Verarbeitung>.