Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI),
Diese Vorlesung ist der erste Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen der symbolischen KI,
insbesondere
* Agentenmodelle als Grundlagen der KI
* Heuristische Suche als Methode zum Problemlösen
* Constraint-Propagierung
* Logische Sprachen zur Wissensrepräsentation,
* Inferenz
* Automatisches Planen
Die Vorlesung folgt dem Buch
[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/).
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.
Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen
Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter
Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens. Der Kurs baut auf der
[Vorlesung Künstliche Intelligenz I](/courses/ai1/) vom Wintersemester auf und führt diese
weiter. Wir behandeln insbesondere
* Schliessen unter Unsicherheit
* Bayesche Netzerke
* Entscheidungstheorie
* Maschinelles Lernen
* Sprachverstehen
Die Vorlesung folgt dem Buch
[Artificial Intelligence: A Modern Approach](https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Russell-Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach-3rd-Edition/PGM156683.html)
von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.
Die Kursmaterialien (z.B. [Course Notes](http://kwarc.info/teaching/AI/Notes.pdf) oder
[Aufgaben](http://kwarc.info/teaching/AI/assignments.pdf), aber auch alte Klausuren)
finden sich in [hier](http://kwarc.info/teaching/AI/).
